Thống kê mô tả trong SPSS: Khi nào dùng tần số, khi nào dùng giá trị trung bình

Trong bài viết trước về chủ đề  Thống kê tần số và vẽ biểu đồ, Resdata đã cùng các bạn tìm hiểu quy trình lập bảng tần số cũng như trực quan hóa dữ liệu. Tuy nhiên, phương pháp này chỉ thực sự phát huy hiệu quả tối đa đối với các biến định tính/phân loại như Giới tính, Độ tuổi hay Nghề nghiệp. Ngược lại, đối với các biến định lượng  điển hình là các câu hỏi sử dụng thang đo Likert các múc độ (1 đến 5; 1-7  hoặc 1 đến 9) thường gặp trong nghiên cứu kinh tế xã hội, việc chỉ dừng lại ở tính toán tỷ lệ phần trăm (%) là chưa đủ và không phản ánh được toàn diện bản chất của dữ liệu. Chính vì vậy, chúng ta bắt buộc phải chuyển sang sử dụng công cụ Thống kê mô tả GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH để tính toán các tham số đặc trưng như giá trị trung bình (Mean) hay độ lệch chuẩn. Trong bài viết này, Resdata sẽ đi sâu hướng dẫn các bạn quy trình thực hiện cũng như cách diễn giải kết quả kiểm định này trên phần mềm SPSS. 

19-12-2025

THỐNG KÊ MÔ TẢ TRÊN SPSS: THỐNG KÊ TẦN SỐ VÀ BIỂU ĐỒ [CẬP NHẬP 2026]

Thống kê mô tả là kỹ thuật được sử dụng nhằm trình bày một cách tổng quát các đặc điểm của mẫu nghiên cứu cũng như kết quả dữ liệu thu thập được. Thông qua kỹ thuật này, người nghiên cứu có thể xác định sự phân bố của đối tượng theo các tiêu chí như độ tuổi, trình độ học vấn hoặc mức thu nhập, ví dụ bao nhiêu người thuộc nhóm tuổi dưới 25, từ 25–35 hay trên 35 tuổi.

13-12-2025

Làm thế nào khi kết quả hồi quy tuyến tính/nhị phân ra kết quả xấu?

DỊCH VỤ SPSS GIÁ TỐT NHẤT 2023              Đối với mỗi bài luận văn sử dụng số liệu khảo sát thị trường định tính hoặc định lượng, các báo cáo nghiên cứu thị trường, báo cáo khoa học thì số liệu được xem như phần cốt lõi của cả bài chiếm đến 80% giá trị toàn bài. Khi số liệu thể hiện đúng như bạn kỳ vọng về một vấn đề thì việc phiên giải hay bàn luận cho vấn đề đó chắc chắn dễ dàng hơn. Resdata hiểu được những khó khăn mà các bạn làm luận hay gặp phải số liệu khảo sát xong chạy kết quả không mong muốn hoặc đôi khi trái lại với các lý thuyết đã học, các nghiên cứu trước đây mà các bạn không thể bàn luận giải thích được.

13-02-2023

Hệ số Sig., p-value là gì? Cách đọc trong SPSS, AMOS, SmartPLS

Trong phân tích dữ liệu bằng SPSS, AMOS và SmartPLS, hệ số Sig (Significance) hay còn gọi là P-value là chỉ số được sử dụng rất phổ biến để kiểm định giả thuyết nghiên cứu. Việc hiểu sai hoặc đọc nhầm Sig có thể dẫn đến kết luận sai toàn bộ mô hình, đặc biệt trong các nghiên cứu định lượng, luận văn và bài báo khoa học. Bài viết này giúp bạn hiểu Sig là gì, P-value là gì, cách đọc Sig đúng chuẩn, và cách áp dụng trong từng phần mềm thống kê.

Thực hành 2 cách giá trị trung bình thang đo trong SPSS

Bài viết dưới đây sẽ trình bày hai cách tính Transform và EFA để giá trị trung bình trong SPSS.  Sau khi chạy Cronbach’s alpha để kiểm tra độ tin cậy thang đo xong, bạn sẽ phân tích nhân tố EFA để khẳng định lại mô hình nghiên cứu của bạn có bao nhiêu nhân tố. Nếu bạn tiếp tục chạy tương quan và hồi quy đa biến… trong SPSS thì bước tiếp theo là phải tính được nhân số đại diện cho các nhân tố này. Thường có 2 cách:

05-03-2022

Cách nhập, import dữ liệu từ Excel vào phần mềm SPSS

Trong quá trình làm nghiên cứu, chúng ta thường khảo sát, thu thập số liệu và lưu trên file Excel. Do đó, khi tiến hành phân tích trên SPSS, chúng ta buộc phải nhập dữ liệu từ file Excel vào. Liệu SPSS có thể nhận diện được file Excel để chúng ta mở nhanh tệp thay vì phải copy/paste từng cột số từ file Excel vào SPSS hay không? 

24-11-2021

Phân biệt hệ số hồi quy chuẩn hóa và chưa chuẩn hóa trong SPSS

Trong quá trình phân tích hồi quy tuyến tính trong SPSS, rất nhiều sinh viên gặp khó khăn khi đọc bảng Coefficients, đặc biệt là việc phân biệt giữa hệ số hồi quy chuẩn hóa và chưa chuẩn hóa. Không ít trường hợp sử dụng nhầm hệ số Beta để viết phương trình hồi quy hoặc diễn giải sai mức độ tác động của biến độc lập, dẫn đến bài luận văn bị trừ điểm nghiêm trọng. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ bản chất của hai loại hệ số hồi quy trong SPSS, biết khi nào nên dùng hệ số chuẩn hóa, khi nào bắt buộc dùng hệ số chưa chuẩn hóa, đồng thời hướng dẫn cách diễn giải đúng chuẩn học thuật.

02-01-2026

Phân biệt PCA và PAF trong Phân tích nhân tố khám phá

Trong quá trình thực hiện luận văn kinh tế, quản trị hay khoa học xã hội, phân tích nhân tố khám phá (EFA) là kỹ thuật được sinh viên và học viên cao học sử dụng rất phổ biến khi xử lý dữ liệu bằng SPSS. Tuy nhiên, một khó khăn thường gặp là không phân biệt được EFA, PCA và PAF, dẫn đến lựa chọn sai phương pháp trích nhân tố và diễn giải kết quả không đúng bản chất nghiên cứu. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ sự khác nhau giữa EFA, PCA và PAF trong SPSS, biết khi nào nên sử dụng từng phương pháp, đồng thời hướng dẫn cách trình bày kết quả chuẩn học thuật, dễ đưa vào luận văn.

02-01-2026

Phân biệt R bình phương (R²) và R bình phương hiệu chỉnh trong SPSS

Trong quá trình làm luận văn, khóa luận hay nghiên cứu khoa học, sinh viên thường xuyên sử dụng SPSS để phân tích hồi quy nhằm kiểm định các giả thuyết nghiên cứu. Tuy nhiên, khi đọc bảng kết quả hồi quy trong SPSS, rất nhiều người gặp khó khăn trong việc hiểu và diễn giải chỉ số R bình phương (R²) và R bình phương hiệu chỉnh (Adjusted R²) sao cho đúng chuẩn học thuật.  Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ bản chất R² và Adjusted R², biết khi nào nên dùng, cách đọc trong SPSS và cách viết diễn giải chuẩn để đưa thẳng vào luận văn, theo cách đơn giản và dễ áp dụng nhất.

31-12-2025

Copyright © DỊCH VỤ KHẢO SÁT NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU RESDATA

Gửi email Hỗ trợ Zalo