CÁC BƯỚC THỰC HÀNH SPSS
THỐNG KÊ MÔ TÃ – CROBACHS ALPHA – EFA – PHÂN TÍCH TỰ TƯƠNG QUANG – HỒI QUY TUYẾN TÍNH Thống kê mô tả: Giúp tóm tắt và mô tả đặc điểm cơ bản của dữ liệu nghiên cứu như giá trị trung bình, tần suất, độ lệch chuẩn và tỷ lệ phần trăm. Cronbach’s Alpha: Dùng để kiểm tra độ tin cậy của thang đo, đánh giá mức độ phù hợp và tính nhất quán giữa các biến quan sát. EFA (Phân tích nhân tố khám phá): Giúp nhóm các biến quan sát thành những nhân tố có ý nghĩa, đồng thời kiểm định cấu trúc thang đo trong mô hình nghiên cứu. Phân tích tự tương quan: Kiểm tra mối liên hệ giữa các sai số trong mô hình hồi quy nhằm đảm bảo dữ liệu và mô hình đạt độ tin cậy thống kê. Hồi quy tuyến tính: Dùng để xác định mức độ và chiều hướng tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc trong nghiên cứu.
